计算机软件及计算机应用论文_基于用户日志双向

文章摘要:为了解决用户信息检索偏好不清晰所导致传统的跨语言信息检索系统存在检索查全率和查准率低的问题，提出基于用户日志双向聚类的跨语言信息检索系统设计研究，从硬件和软件两个方面，利用用户日志双向聚类技术实现对跨语言信息检索系统的优化设计。在硬件方面主要对处理器以及存储器等设备进行改装，从硬件角度提升系统的运行性能。在硬件设备的支持下，设计跨语言信息检索系统的软件功能，采集用户日志信息和跨语言检索信息，通过日志双向聚类处理确定用户的检索偏好，并以此为基础计算系统中与关键检索词相似的信息，按照相似度的大小顺序显示相关结果，得出跨语言信息的检索输出结果。通过系统测试得出结论：与传统系统相比，设计系统的查全率和查准率分别提高了4.6%和6.9%，有效提升了信息检索系统的运行速度与检索效果。

文章关键词:

论文分类号:TP391.3

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